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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
山西女篮开放训练备战常规赛末段赛程******
中新网太原2月3日电 (记者 胡健)2日下午，山西竹叶青酒女篮举行媒体开放日活动，年轻的女篮队员们进行了投篮、战术演练、分组对抗等系统训练，以备战接下来的常规赛末段。
目前，山西竹叶青酒女篮排名B组第二，还剩三场常规赛。分别是2月9日对阵陕西女篮；2月11日对阵东莞女篮；2月13日对阵天津女篮。将根据赛果确定最终排名，排名前12将进入季后赛。
山西竹叶青酒女篮主教练塞萨。 韦亮 摄2022年10月1日，在2022年女篮世界杯对阵美国队的决赛上，武桐桐在突破中受伤倒地，中途退出了比赛。一个月后，武桐桐进行了手术。目前，武桐桐仍在北京进行康复，预计下赛季开始前将归队训练。
武桐桐受伤后，曾入选国家队的老将赵志芳身上的担子更重了。“作为球队老将，在场上还是要尽可能地带动年轻球员，把武桐桐的那份责任扛起来。”赵志芳说。
山西女篮队员在训练中。 韦亮 摄山西女篮主教练塞萨介绍，1月25日，球队就开始集结训练。这段时间主要是针对球员的体能恢复，慢慢寻找比赛的感觉。塞萨认为，目前球队的年轻队员里，最具天赋的就是张懿，不仅是球技方面，球商方面也很出色，相信在接下来的比赛会有更大的进步。
山西女篮主教练塞萨为队员们讲解战术。 韦亮 摄山西竹叶青酒女篮副总经理兼领队李剑飞表示，整体上大家还是按着赛季开始前的计划进行，这个赛季武桐桐受伤，是球队新老交替的一个好机会，很多年轻球员得到锻炼。希望下赛季，在阵容齐整的情况下，特别是有机会恢复主客场之后，打出更好的成绩。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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